Практическая работа. Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора.

Отчет по лабораторной работе

«Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»

Лабораторную работу выполнял: Афанасьев Андрей

Вариант 2 

Тип тренда	Уравнение тренда	R2
Линейный	y = -0,0545x + 1,9411	R2 = 0,781
Квадратичный	y = -0,3266Ln(x) + 2,1202	R2 = 0,9609
Логарифмический	y = 0,0069x^2 ^- 0,1575x + 2,216	R2 = 0,94
Степенной	y = 2,1597x^-0,1972	R2 = 0,9717
Экспоненциальный	y = 1,9506e^-0,0337x	R2 = 0,8305
Полином третей степени	y=-001x^3+0,03x^2-0,301x+2,426	R^2=0,982

Привести скриншоты трендов.

Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего подходит регрессионная модель, построенная с помощью полинома третьей степени.

Ёе формула имеет вид y=-0,001x^3+0,03x^2-0,301x-2,426

R² равен 0,982

По полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число.

Ответ: 1,194

Вывод по работе: Я научился строить точечную диаграмму, что позволило мне сделать тренды и их анализ. По графикам я увидел, что наиболее точно отражает полином третьей степени. Научился прогнозировать дальнейшее будущее.