понедельник, 10 марта 2014 г.

Практическая работа. Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора.

Отчет по лабораторной работе
«Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»

Лабораторную работу выполнял: Афанасьев Андрей

Вариант 2 

Тип тренда
Уравнение тренда
R2
Линейный
y = -0,0545x + 1,9411
R2 = 0,781
Квадратичный
y = -0,3266Ln(x) + 2,1202

R2 = 0,9609
Логарифмический
y = 0,0069x^2 ^- 0,1575x + 2,216

R2 = 0,94
Степенной
y = 2,1597x^-0,1972

R2 = 0,9717
Экспоненциальный
y = 1,9506e^-0,0337x

R2 = 0,8305
Полином третей степени
y=-001x^3+0,03x^2-0,301x+2,426
R^2=0,982




Привести скриншоты трендов.


Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего подходит регрессионная модель, построенная с помощью полинома третьей степени.

Ёе формула имеет вид y=-0,001x^3+0,03x^2-0,301x-2,426

R2 равен 0,982
По полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число.
Ответ: 1,194
Вывод по работе: Я научился строить точечную диаграмму, что позволило мне сделать тренды и их анализ. По графикам я увидел, что наиболее точно отражает полином третьей степени. Научился прогнозировать дальнейшее будущее.